数据仓库与数据挖掘

课程代码：Z16342

教师：杨厚群

贡献者：尼古丁真、北屿、吉祥三诚

课程信息

学分：4 学分 学时：64 课时 有无实验：有 考核形式：开卷考试

贡献者当时考试只有 5 道大题

适合人群

课程评价

课程内容主要偏向数据挖掘和机器学习，平时点名较少

课程资料

• 数据挖掘实验代码 data-mining-hw

需要注意的坑点

给分不太高，平时作业还挺多的，当时没有参考资料，详细内容可以见上面的代码

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文件列表

Alist 预览和下载链接

• 数据仓库与数据挖掘

GitHub 原始链接

• 数据仓库与数据挖掘.zip(59.40MB)

• 数据仓库与数据挖掘

  • 沈笑老师的课堂作业
    • 关联分析习题作业.pdf
    • 分类习题.pdf
    • 复习.pptx
    • 数据预处理习题.docx
    • 聚类习题.docx
  • 试题与复习资料
    • 数据挖掘.docx
    • 数据挖掘入土笔记DLC.pdf
    • 数据挖掘复习-全章节.pdf
    • 数据挖掘复习题和答案.docx
    • 数据挖掘概念整理.docx
    • 数据挖掘选择题.docx
  • PPT2
    • 第一章 介绍.pdf
    • 第七章 皆不能的聚类分析.pdf
    • 第三章 基本分类.pdf
    • 第三章 过度适应.pdf
    • 第二章 数据.pdf
    • 第五章 关联分析.pdf
    • 第四章 人工神经网络.pdf
    • 第四章 基于规则.pdf
    • 第四章 朴素贝叶斯法.pdf
  • 杨厚群老师的课堂作业
    • 2020《数据仓库与数据挖掘》练习.pdf
    • 2021随堂作业2.docx
    • 2021随堂作业3.docx
    • 作业.docx
    • 复习大纲2021.doc
    • 数据挖掘作业（建议做选择题）.doc
    • 期中习题.pdf
  • PPT
    • 01 数据挖掘概论.ppt
    • 02 数据及数据预处理.ppt
    • 03 关联规则挖掘.ppt
    • 04 分类.ppt
    • 05 聚类.ppt
    • Chap1 数据仓库基本概念.pdf
    • Chap2 OLAP基本概念.pdf
    • Chap3 数据仓库设计.pdf